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文 | 节点财经,作家 | 杨雪健 Meta或迎来史上最大鸿沟裁人潮。 2026年3月14日,路透社曝出Meta正倡导初始新一轮大鸿沟裁人,这次裁人比例或达公司总职工数的20%,按其近7.9万的职工鸿沟缱绻,约1.58万名职工或将被裁。 若该倡导试验,将成为Meta自2022年底实行“恶果之年”重组后鸿沟最大的一次东谈主员优化步履。 面对媒体求证,Meta发言东谈主未正面回复。裁人音问径直冲击成本阛阓,当日好意思股Meta股价收盘大跌近4%,单日市值挥发619亿好意思元(约合东谈主民币4370亿元),公司总市值缩水至1.55万亿好意思元,折合东谈主民币约10.69万亿元。 ![]() 图源:Meta投资者官网 关于这次裁人音问,外界普遍有两种意象,一是Meta在AI领域的激进参预带来的多量成本压力,以及AI本事研发遭逢的多重瓶颈。二是扎克伯格将豪赌AI武备竞赛,缩短优化非中枢业务东谈主员,为AI业务腾出资源空间。 现在,Meta仍然是巨匠最得益的互联网公司之一,其传统告白业务每年创造数百亿好意思元利润,但在生成式AI武备竞赛按捺升级的配景下,Meta正堕入多线“砸钱”推广的鏖战中。比如,同期股东数百亿好意思元级别的AI投资,数十亿好意思元的AI东谈主才争夺,以及一系列高价收购。 裁人与推广,如同硬币的两面,将扎克伯格的心念念指向吞并个场地:豪赌AI以重塑Meta。 但问题是,这场豪赌的成本,正变得越来越高。 时髦的AI竞赛 为了打造AI中枢竞争力,Meta的参预号称“不计成本”。 在东谈主才争夺战上,Meta高薪挖角AI相干东谈主员,不吝为一些顶级科学家开出四年数亿好意思元的天价薪酬包,组建专属的超等智能团队,还斥资约20亿好意思元收购初创公司Manus颤抖巨匠,又在2026年3月收购了AI智能体酬酢平台Moltbook,通过成本运作快速补皆本事短板。 扎克伯格的贪心还不啻于此。凭证Meta裸露的倡导,畴昔几年公司将在AI基础治安上参预多量资金。到2028年前后,Meta倡导在好意思国竖立大鸿沟AI数据中心和算力网罗,相关基础治安投资鸿沟可能达到6000亿好意思元。 与此同期,Meta 2026年的成本开支预测将达到1150亿至1350亿好意思元,较2025年约720亿好意思元的开销接近翻倍。这些资金主要将用于AI数据中心竖立、大鸿沟GPU采购以及自研AI芯片神情,表示出Meta正在为AI竞赛参预前所未有的资源。 这种投资鸿沟,在硅谷历史上都极为疏远。 但这一系列狂飙突进背后有一个致命问题,AI业务短期很勤奋益。就以最火热的生成式AI来说,现在仍然处于基础治安阶段,贸易模式仍在探索中。 从财务角度看,Meta还是是一家极其得益的公司。公司的中枢业务Facebook、Instagram和WhatsApp构成的Family of Apps仍然是巨匠最强的告白机器之一。在2025年第一季度,这一业务板块孝顺了218亿好意思元运谋利润。 ![]() Meta的AR/VR部门Reality Labs亦然个“吞金兽”,图源:Meta官网 不外Meta烧钱的业务不啻AI,其AR/VR部门Reality Labs亦然个“吞金兽”,该部门2025年亏欠约191亿好意思元,自2020年以来累计亏欠高出600亿好意思元。尽管Meta不缺钱,但AI和Reality Labs背后的多量参预也正在连忙推高其成本结构。 裁人,成为最径直的均衡神情。 扎克伯格在2026年1月的投资者电话会议上暗示,bet365“往时需要大型团队诱骗完成的神情,如今仅需又名极端有才华的东谈主就能终了”,这一言论被以为是为裁人埋下的伏笔。在扎克伯格看来,AI本事的发展正在重构企业的东谈主力需求,AI器具省略替代多量重迭性使命,终了“少东谈主高效”的运营模式。 快乐飞艇APP官方网站换句话说,扎克伯格要用压缩的东谈主力成本,相易算力的投资额度。 Meta投资AI,荒诞还没出古迹 中国有字节高出信奉“荒诞出古迹”,AI竞争中,扎克伯格似乎也越来越向着这条路前进。 为了在AI竞争中追逐敌手,Meta不仅依赖里面研发,也在通过并购补皆本事才调。 然而,即使参预盛大资源,豪掷数十上百亿好意思元收购、挖东谈主,但Meta的AI策略仍然并不获胜。 该公司正在研发的新一代基础模子Avocado(牛油果),履历一次推迟后倡导在2026年一季度推出,但近期多家外媒报谈称,该模子有可能再次推迟到本年5月推出。原因是Avocado模子性能优于Meta公司之前的AI模子,但发达不足Gemini 3.0,在复杂推理才调等方面仍落伍于竞争敌手。 这对一家豪掷数十亿好意思元参预AI的科技巨头来说,简直是一个悔恨的信号。 在AI海浪中,Meta的处境其实极端特别。 现在,好意思国大模子口头轻便分为三类玩家。第一类是基础模子领跑者,比如OpenAI和谷歌。第二类是快速崛起的新公司,举例Anthropic。第三类,则是像Meta这么的“传统”互联网巨头,领有海量用户和数据,但本事现在莫得占据上风地位。 Meta曾试图通过走开源道路来进步阛阓占有率。比如,通过盛开Llama模子,Meta试图设立一个开辟者生态,从而在AI平台竞争中占据一隅之地。这一策略短时间内为其带来了确乎的影响力。但与此同期,Open AI和谷歌的本事发展脚步似乎更快,况兼在贸易化变现方面也保执着最初。 关于Meta而言,要是进行大鸿沟裁人,也仅仅缓解短期成本压力的权宜之策。在《节点财经》看来,Meta要信得过走出AI发展的窘境,还需要搞定三大中枢问题。 开端是本事研发的聚焦问题,Meta需要毁灭“全面撒网”的策略,聚焦于自己具有上风的领域,举例聚会酬酢平台的用户数据,打造更具针对性的AI期骗,而非一味追求基础模子的性能对标。 其次是里面管束的协同问题,需要化解管束层在AI策略上的不合,让研发团队与业务团队深度协同,确保AI研发省略精确对接业务需求。 临了是贸易变现的落地问题,需要加速AI本事在其告白、酬酢等中枢业务中的期骗,让AI本事参预尽快终了营收接济。 扎克伯格将AI视为Meta转型的关节,但Meta濒临的挑战不仅在于能否依期推出最初的AI模子,更在于如安在短时间跑通AI的贸易化旅途。畴昔,Meta在AI竞赛中省略占据何种位置,还是是一个盛大的悬念。 |




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